檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Inventory".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="周碩彥"
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近幾年探討存貨的文獻中,大多將前置時間視為已知的常數或隨機變數,是不可控制的。但事實上前置時間是可以縮短的。前置時間的縮減可以減少安全庫存量,增加客戶的滿意度,但相對而來的也可能增加採購成本。因此本…
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在一個高度競爭的世代中,產品生命週期因為顧客喜好的快速變遷而迅速縮短;而具有如此特性的產品通常僅有為數不多的歷史資料可供未來之需求預測使用,因此既有的預測方法不敷使用,造成許多製造業在庫存管理上面臨…
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貝式模型應用在新產品擴展過程的預測上,非常成功。許多的學者對於貝式模型在顧客需求管理及 存量控制的應用上,也進行了廣泛地研究;本論文則以綜合的觀點,對貝式模型在供應鏈管理上的應用提出看法。本論文所稱…
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存貨管制問題在企業上扮演著關鍵角色,因此本論文結合碎形布朗運動與存貨模型,將赫斯特冪數應用於前置期間需求量,探討在多產品(Q,r)存貨模型與投資限制式下相互影響的關係。研究的目的為建立出一個適當模型…
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存貨管理在製造業上是個很重要的議題,如何訂購最佳的訂購量並減少成本以得到最大獲利,一直都是此議題必須努力改善實現的目標。因此,本研究假設製造業上的需求屬於碎形布朗運動並驗證之,並根據碎形布朗運動的特…
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隨著技術專業化程度的提高與全球化市場的快速成長,個別企業在未來將更難單獨生存,互賴關係必將更形重要,而當組織之間相互依賴的關係成為趨勢後,『合作策略』便會取代『競爭策略』,供應商關係亦將由傳統之交易…
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由於科技的高速發展,電子及電器設備不斷地推出市場,對供應鏈系統的任何階段來說,高科技產品的擴散模式對其存貨策略有很大的影響。 Bass模型是一個預測新產品擴散過程非常成功的方法,並已應用於許多生產管…